弁理士
略歴
2005年：東京大学大学院 広域科学専攻 修士課程 修了(学術修士)
2006年：東京大学大学院 広域科学専攻 博士課程 中退
・超弦理論(量子重力理論)の研究
2007年：セイコーエプソン 株式会社 知的財産本部 入社
2012年：株式会社豊田中央研究所 知的財産部 入社
2017年：東京大学 政策ビジョン研究センター 知的資産経営戦略タスクフォースリーダー養成プログラム修了(特別賞)
2021年：IPTech特許業務法人 入所
2022年：知財塾明細書作成（IT・電気）ゼミ ファシリテーター
資格
2006年：弁理士試験合格（2007年登録）
2021年：日本ディープラーニング協会 E資格(ディープラーニング・エンジニア資格)
書籍・論文
「対象発明の理解を通じたクレーム作成方法の提案, そしてその応用」 パテント(2013)
「パテント・ポートフォリオ構築のための概念俯瞰フレームワーク」 パテント(2015)
「初心者でもわかる特許の書き方講座【初心者向け】」 Udemy(2020)
「車両電動化及びカーシェア普及が温室効果ガス排出量へ与える影響」 エネルギー・資源(2021)
「知財担当者のための競合調査フレームワークの提案」 パテント(2022)
「価値ある権利を取得するため出願時に何に留意すべきか？」 研究応援, 株式会社リバネス(2023)
「AIサービスを活用した知財情報解析を含む競合調査の提案」 情報の科学と技術(2023)
「特許出願の際に「発明者」や「出願人」として誰を記載するのか？」 研究応援, 株式会社リバネス(2023)
「特許調査のススメ」 研究応援, 株式会社リバネス(2023)
「大規模言語モデルの特許実務における利活用」 パテント(2023)
「ディープテック・スタートアップの知財・契約戦略」, 中央経済グループパブリッシング(2024)
「自然言語処理の導入と活用事例ー情報検索、情報抽出、文書分類、テキスト要約ー」, 技術情報協会(2024)
学会発表・登壇など
「接着剤の最近の特許動向」 粘着研究会 第184回(2022年9月度) 例会(2022)
「AI新時代・大規模言語モデル(LLM)と知財実務へのインパクト」 一般社団法人日本知的財産協会「JIPA」関東金属部会第1回部会(2023)
「新しい知財実務家育成の在り方」 日本知財学会(2023)
「ＡＩ（人工知能）技術の急成長とCGC改訂によって大きく変わる企業の知財業務と特許事務所との関わり方」 日本知財学会(2023)
「生成ＡＩの知財実務への利活用」PLASDOCオンライン研究会(2024)
「生成系ＡＩの概要と知財実務への利活用」ATIS技術情報サービス協会(2024)
「Generative AI to Innovate Our Work” (YMC) 」ライセンス協会・YOUNG MEMBER CONGRESS Asia Pacific Conference 2024(2024)
「生成ＡＩと知的財産〜知財専門家の業務への適用〜」日本知的財産仲裁センター第２５回シンポジウム(2024)
「読解支援アシスタント「サマリア」のご紹介」, 日本PLASDOC協議会 2024年度秋季研修会(2024)
「生成ＡＩを活用したこれからの知財実務」, 日本知財学会第22回年次学術研究発表会(2024)
YouTube等への出演など
・知財担当のための特許情報を用いた俯瞰分析(2022, 知財実務オンライン, https://youtu.be/91GK0_9yaRQ)
・ChatGPTの知財実務への活用をとことん模索する配信(2023, 安高史朗の知財解説チャンネル, https://youtu.be/n0qYGkBwhLg)
・【ライブ限定イベント】 新時代到来！？知財業務にChatGPTを使いこなせ！(2023, チザイかたりば)
・思考の構造化(2023, 野崎篤志のイーパテントチャンネル, https://youtu.be/0CXLjUcVd-0)
・特許文書読解アシスタント「サマリア」(2023, 知財実務オンライン, https://youtu.be/0vzoQEN8uCo)
・生成AI(ChatGPT)の特許実務における利活用(2023, 知財実務情報Lab., https://chizai-jj-lab.com/2023/09/18/1129-2/)
・特許データベース・分析ソフト比較検討会(2024,知財実務情報Lab.)
専門分野
特許出願・中間処理
ライセンス契約
知的財産紛争・訴訟・交渉
特許調査（先行技術、無効、侵害）・技術動向分析
携わってきた主な技術分野
プリンタ(制御・UI/UX)、ソフトウェア、ビジネスモデル、バーチャル人体モデル(THUMS)、量子コンピュータ
